大模型与智能体开发
大模型与智能体开发开课了， 火热报名中，欢迎咨询！
授课机构：南京一乐AI教育
上课地点：南京一乐AI教育 详情
开设班型：早班，晚班，周末班
费用：
大模型与智能体开发
MySQL数据库:数据库管理、数据统计、多表查询、数据库优化、存储过程、pymysql、事务处理
网络与并发编程:多线程与多进程编程Linux、网络通信原理、UDP与TCP编程、
大模型开发技术:大模型简介、Prompt工程、DeepSeek开发技术、Function Calling、RAG、Embedding、向量数据库、Chromadb、文本分片、文本检索技术
LangChain大模型开发框架:LangChain介绍、安装、I/O(PromptTemplate、Output Parser、文档处理器)、检索器、Memory
智能体开发技术:Agent概述、特点、常见Agent框架对比、ReAct框架、第三方Agent平台介绍、多智能体框架LangGraph
多模态:什么是多模态、多模态的应用、主流多模态模型、多模态案例
阶段项目实战:文档处理智能体、股票情报分析智能体、基于多智能体的量化分析系统
深度学习与大模型算法
机器学习:人工智能导论、科学计算库、数据可视化、线性回归、多项式回归、决策树、集成学习、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、PCA
深度学习:深度学习基本理论、神经网络、CNN(LeNet, AlexNet, VGG, ResNet),RNN, Transformer
计算机视觉:计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换、图像梯度处理、0penCV、Tensorflow, PaddlePaddle, Pytorch,目标检测、0CR、图像分割
自然语言处理:计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换、图像梯度处理、0penCV、Tensorflow, PaddlePaddle, Pytorch,目标检测、0CR、图像分割
NLP概述及基本概念、NLP知识体系、分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本表示、语言模型、RNN、LSTM、Seq2seq, Transformer, GPT
就业训练营:面试题讲解、项目实战
